Before you start
What this module changes in your trading process.
Build a disciplined, reproducible research workflow.
Close the path by combining disciplined research, ethical awareness, regulatory context, and honest expectations for quant trading.
Module outline
Before you start
Build a disciplined, reproducible research workflow.
Lesson 1
Menyusun alur riset yang disiplin dan dapat direproduksi.
Quant yang baik bekerja seperti ilmuwan, bukan penjudi.
Alur riset yang sehat: • Hipotesis beralasan: mulai dari ide yang punya logika ekonomi/perilaku — bukan menambang data secara membabi buta. • Desain uji sebelum melihat hasil: tetapkan metrik & kriteria sukses lebih dulu. • Backtest net + OOS + walk-forward: uji jujur dengan biaya, di luar sampel. • Catat semua eksperimen: termasuk yang gagal — agar sadar berapa banyak yang dicoba (multiple testing). • Paper & live kecil: validasi dunia nyata. • Review berkala: strategi bisa "luntur" (alpha decay) saat pasar berubah atau edge ditiru banyak orang.
Reprodusibilitas Simpan kode, data, dan parameter agar hasil dapat direproduksi. Jika Anda tidak bisa mereproduksi hasil sendiri, Anda tidak benar-benar memahaminya — apalagi mempercayainya dengan uang.
Example
Practical example: Mulai dari hipotesis beralasan; tetapkan kriteria sukses sebelum melihat hasil.
Key points
Practice checkpoint
Apply this lesson to one market you actually watch. Write the rule, the data needed, the risk check, and the condition that invalidates the idea.
Before continuing
Lesson 2
Memahami etika pasar dan praktik yang dilarang (manipulasi).
Otomasi memperbesar dampak — termasuk dampak buruk.
Beberapa praktik ilegal/dilarang di banyak yurisdiksi: • Spoofing: memasang order palsu yang tidak diniatkan terisi untuk menyesatkan pasar, lalu membatalkannya. • Layering & wash trading: menciptakan ilusi aktivitas/likuiditas palsu. • Pump-and-dump: menggelembungkan harga dengan informasi menyesatkan lalu menjual. • Insider trading: memakai informasi material non-publik. • Manipulasi berbasis informasi palsu: menyebarkan rumor untuk menggerakkan harga.
Garis tegas Materi ini mengajarkan strategi yang sah berdasarkan analisis & manajemen risiko. Manipulasi pasar bukan hanya tidak etis — ia ilegal dan ditindak keras oleh regulator, dengan konsekuensi hukum berat. Algoritma tidak menjadi alasan; operator tetap bertanggung jawab.
Example
Practical example: Spoofing, layering, wash trading, pump-and-dump, insider trading = ilegal.
Key points
Practice checkpoint
Apply this lesson to one market you actually watch. Write the rule, the data needed, the risk check, and the condition that invalidates the idea.
Before continuing
Lesson 3
Mengenal lanskap regulasi & kewajiban dasar trader/quant.
Lanskap regulasi berbeda per negara & instrumen, tetapi tema umumnya: perlindungan investor, transparansi, dan integritas pasar. Sebagai trader/quant, kesadaran dasar mencakup: aturan broker/bursa yang Anda pakai, kewajiban pajak atas keuntungan, batasan leverage/produk di yurisdiksi Anda, dan aturan khusus bila mengelola dana orang lain (umumnya butuh lisensi).
Bukan nasihat Ini bukan nasihat hukum, pajak, atau keuangan. Aturan berubah dan bergantung pada situasi Anda — konsultasikan dengan profesional berlisensi di yurisdiksi Anda sebelum bertindak.
Ekspektasi realistis • Sebagian besar pemula kehilangan uang; edge yang bertahan itu langka, kecil, dan menyusut seiring waktu. • Yang membedakan bukan "rahasia sinyal", melainkan proses, manajemen risiko, biaya rendah, dan disiplin . • Trading otomatis bukan pendapatan pasif tanpa usaha — ia menuntut riset, pemeliharaan, dan kewaspadaan terus-menerus.
Example
Practical example: Sadari aturan broker, pajak, batas leverage, dan lisensi bila kelola dana orang lain.
Key points
Practice checkpoint
Apply this lesson to one market you actually watch. Write the rule, the data needed, the risk check, and the condition that invalidates the idea.
Before continuing
Fieldwork
Build one worksheet for Research Process, Ethics, and Regulation: state the market, the rule, the data input, the risk limit, the validation check, and the review note before using it live.
Glossary
Checkpoint quiz
Quiz results can add XP when you are signed in.
Progress action
Marking complete saves the module, updates streak activity, and awards XP only once per module.
Previous module
A strong strategy can fail through weak operations. Learn how to run strategies live with staged rollout, monitoring, and fail-safes.
Next module
A comprehensive assessment drawing from foundations, backtesting, metrics, risk, statistics, machine learning, strategy, and production.
Risk note: Metavulus learning content is for education and market preparation only. It is not financial advice, investment advice, or a trading recommendation.